Ряды распределения в статистике. Статистические ряды распределения, их виды

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КУРСОВАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

« СТАТИСТИКА »

ТЕМА: « СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИХ ЗНАЧЕНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ »

Выполнил : студент

группы 01ФФБ

Воробьев В.А.

2003 г .

Введение. 3

1. Понятие статистических рядов распределения, их виды. 5

1.1. Атрибутивные ряды распределения. 6

1.2. Вариационные ряды распределения. 7

1.3. Расчет средних величин 9

1.4. Расчет моды и медианы 10

1.5. Графическое изображение статистических данных 12

1.6. Расчет показателей вариации 16

2. Расчетная часть 18

3. Аналитическая часть 24

Заключение. 28

Список литературы 29

ВВЕДЕНИЕ.

Статистические ряды распределения являются одним из наиболее важных элементов статистики. Они представляют собой составную часть метода статистических сводок и группировок, но, по сути, ни одно из статистических исследований невозможно произвести, не представив первоначально полученную в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.

Первичные данные обрабатываются в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по роду существенных признаков для дальнейшего осуществления анализа и прогнозирования; производится сводка и группировка; статистические данные оформляются с помощью рядов распределения в таблицы, в результате чего информация представляется в наглядном рационально изложенном виде, удобном для использования и дальнейшего исследования; строятся различного рода графики для наиболее наглядного восприятия и анализ информации. На основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований.

Актуальность данной темы обусловлена тем, что статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

1) Понятие статистических рядов распределения, их виды;

2) Атрибутивные и вариационные ряды распределения;

3) Расчет средних величин, моды и медианы;

4) Графическое представление рядов распределения;

Расчетная часть курсовой работы включает решение задачи по теме из варианта расчетного задания:

1. Работа с таблицей «Выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов»

Аналитическая часть работы включает в себя расчет средних величин, моды и медианы на основе данных, представленных в таблице «Результаты выборочного бюджетного обследования населения РФ», отображающей распределение населения РФ по среднедушевому доходу. В качестве источника статистических данных использован «Российский статистический ежегодник. Статистический сборник 2001».

При работе с табличными данными использовался персональный компьютер конфигурации: процессор Intel Pentium Seleron 848 МГц, 128 MбОЗУ, система Microsoft Windows XP Professional версия 2000, табличный процессор Excel пакета MicrosoftOffice 2000.

При написании курсовой работе были использованы учебник базового курса, дополнительная литература, а также Интернет-ресурсы.

1.ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ВИДЫ.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на:

Атрибутивные (качественные);

Вариационные (количественные)

а) дискретные;

б) интервальные.

1.1. Атрибутивные ряды распределения

Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.

Таблица 1.

Распределение работников предприятия по образованию .

В данном примере группировочным признаком выступает образование работников предприятия (высшее, среднее). Данные ряды распределения являются атрибутивными, поскольку варьирующий признак представлен не количественными, а качественными показателями. Наибольшее число составляют работники со средним образованием (порядка 40%); остальные работники распределяются на группы по данному качественному признаку: со средним специальным образованием - 25%; с неполным высшим - 20%; с высшим - 15%.

1.2. Вариационные ряды распределения

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке.

Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака

, а затем подсчитывается частота повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

1.3. Расчет средних величин.

Как правило, средние величины рассчитываются для получения обобщенных количественных характеристик уровня какого либо варьирующего признака по совокупности однородных по основным свойствам единиц конкретного явления или процесса. В статистике все средние величины обозначаются как `X. Существует несколько видов средних величин.

Основной средней величиной является средняя степенная. Она имеет следующий вид:

где `Х - средняя величина;

X - меняющаяся величина признака варианты;

n - число признаков или вариант;

m - показатель степени средней.

В зависимости от величины показателя степени средней она принимает следующие виды:

а). Средняя арифметическая невзвешенная, где m = 1. Она имеет вид.

Понятие о статистических рядах. В результате обработки и систематизации первичных статистических материалов получают ряды цифровых показателей, которые характеризуют отдельные стороны изучаемых явлений либо их изменение во времени. Эти ряды называются статистическими.

1) ряды динамики, с помощью которых можно дать характеристику изменений размеров общественных явлений во времени;
2) ряды распределения, характеризующие, как распределяются единицы совокупности по тому или иному признаку.

Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку. В большинстве случаев построение рядов распределения не имеет самостоятельного значения, а является составной частью операции обработки данных на основе их группировки.

Построение рядов распределения вытекает из принципов статистической группировки. В большинстве случаев ряд распределения - это простейшая группировка по одному признаку, в которой отдельные значения признака или выделенные группы характеризуются одним показателем: числом единиц или удельным весом каждой группы в общем объеме совокупности.

В ряду распределения выделяют два структурных элемента:

1) варианты - различные значения группировочного признака. Их принято обозначать буквой X. Варианты могут характеризоваться словами (например, городское и сельское население) или цифрами (например, группировка рабочих по квалификации: 1, 2, 3, 4, 5, 6 разряды);
2) число единиц в группах или их удельный вес в совокупности. Числа, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду распределения, называются частотами. Обозначаются латинской буквой /. Частоты являются всегда положительными числами, так как, показывая, сколько раз встречается варианта, они по своей природе не могут быть менее нуля. Частоты выражаются как в абсолютных величинах - числом единиц совокупности, так и в относительных величинах - в виде долей или в процентах к итогу.

Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями и обозначаются буквой d. Сумма частостей всегда равна 1, если они выражены в долях единицы, или 100%, если они выражены в процентах. Как правило, для расчета обобщающих характеристик используют как частоты, так и частости.

Частоты и частости могут быть кумулятивными (накопленными), когда они представлены в виде последовательно накопленных сумм.

Сумма частот ряда распределения называется объемом совокупности и обозначается латинской буквой п.

Пример распределения рабочих по заработной плате представлен в табл. 2.20.

Таблица 2.20

Распределение работников по заработной плате

Особый вид ряда распределения - ранжированный ряд, когда вместо частот или частостей поставлены ранги. Ранг - это число, показывающее порядковый номер варианты признака по возрастанию или убыванию.

Виды рядов распределения. Ряды распределения различаются по виду и характеру вариации признака (рис. 2.4).

1. По виду признака ряды распределения могут быть атрибутивными и вариационными. Атрибутивные ряды - это ряды, в которых признак выражен определенным термином, фиксирующим свойство или качество предмета или явления. Вариационные ряды - это ряды, в которых варианты признака выражены цифрами.
2. В зависимости от характера вариации различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретные вариационные ряды - это ряды, в которых признак выражается в виде определенного числа, взятого с заданной степенью точности. Интервальные вариационные ряды - это ряды, в которых

варианты заданы в виде интервалов. Интервальные вариационные ряды объединяют варианты непрерывных признаков или имеющихся в широких пределах дискретных признаков.

Графически вариационный ряд можно изобразить, как и любой ряд значений аргумента и функции, используя прямоугольную систему координат. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма распределения.

Графическое изображение дискретного вариационного ряда строится в виде полигона распределения, представляющего собой распределение по признаку X. Для его построения по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат - величины частот (или частостей) (рис. 2.5). Иногда для замыкания полигона крайние точки соединяют с точками на оси абсцисс и получают многоугольник.

Графическое изображение интервального вариационного ряда строится в виде гистограммы распределения. При ее построении для вариационного ряда с равными интервалами на оси абсцисс откладываются границы интервалов и, используя отрезки, представляющие интервалы, как основания, строят на них прямоугольники с высотой, равной частоте данного интервала. В результате получается распределение, изображенное в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма распределения рабочих по размеру месячной заработной платы представлена на рис. 2.6.

Рис. 2.5.

Рис. 2.6. Гистограмма распределения для вариационного ряда с равными

интервалами

Для интервальных рядов с неравными интервалами строят гистограмму плотностей распределения, так как в ряде с неравными интервалами именно плотность распределения дает представление о заполненности каждого интервала. Плотность распределения определяется по формуле

Площадь прямоугольников гистограммы равна произведению плотности на величину интервала, т.е. частоте. Следовательно, площадь всей гистограммы численно равна сумме частот или численности единиц совокупности.

Рассмотрим распределение населения района города по возрасту (табл. 2.21) и изобразим его графически.

Таблица 2.21

Распределение населения района по возрасту

График распределения населения района по возрасту представлен на рис. 2.7.

Рис. 2.7.

Любой вариационный ряд можно представить графически в виде кривой накопленных частот как функции признака. На оси абсцисс откладывают варианты или границы интервалов, а на оси ординат - соответствующие накопленные частоты. Полученные точки соединяют непрерывной линией, которая и является кумулятой. Изображение вариационного ряда в виде кумуляты более эффективно, если частоты выражены в частостях. График кумулятивной кривой представлен на рис. 2.8.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получится огива. Термин «огива» для графика кумулятивной кривой ряда распределения в 1875 г. ввел

Рис. 2.8.

Ф. Гальтон. Он положил начало применению графического метода для определения обобщающих статистических характеристик распределения, так как на основе огивы находил медиану и квартили.

Преобразование вариационных рядов. Вариационные ряды можно преобразовывать: дискретный ряд в интервальный и интервальный ряд в дискретный.

Преобразование дискретного ряда в интервальный. Представим дискретный ряд распределения рабочих по заработной плате в виде интервального. Для этого необходимо по формуле 2.1 рассчитать величину интервала: h = (9000 - 4000) : 3 = 1667 руб. (2000 руб.).

Получаем:

Преобразование интервального ряда в дискретный. Для преобразования интервального ряда с закрытыми интервалами в дискретный достаточно заменить интервал его серединой.

Получаем:

Ряды распределения имеют следующее значение:

1) вариационные ряды служат средством свертывания или сжатия многообразной массовой информации в компактную форму, по ним можно составить достаточно определенное суждение о характере вариации, изучить конкретные различия признаков явлений, входящих в исследуемую совокупность;
2) на основе рядов распределения исчисляются особые обобщающие характеристики совокупности (средняя, мода, медиана, дисперсия и т.д.), которые используются для более глубокого анализа социально-экономических явлений и процессов.

В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на следующие:

Атрибутивные (качественные);

Вариационные (количественные)

Дискретные;

Интервальные.

Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными). Дискретный ряд распределения - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом (тарифный разряд рабочих, число касс в магазине, число раскрытых преступлений и т.д.).

Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

10. Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.
Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие:
1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;
2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. В названии таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события.
3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:
строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;
итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».
4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.
5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и так далее, а все последующие графы - номерами в порядке возрастания.
6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.
7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.
8. Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности.
Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.
9. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами и это по-разному отмечается:
а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;
б) если по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «...» или «нет свед.»;
в) если отсутствует явление, то клетка заполняется тире (-). Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00.
10. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.
Соблюдение приведенных правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-экономических явлений.

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется только одним признаком .

В таблице 2 (только число банков) – малая выборка – простейший ряд.

Пример: с детьми, которых в разное время во дворе было: 9 10 11 8 8 9 9 11 11. Ранжируем от min к max и получаем:

Пример 2. : со студентами в аудитории.

Таблица 0
Распределение числа студентов группы 302
	Число студентов (чел.)



Итого:

Статистический ряд распределения – это упорядоченный ряд распределения единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Выделяются 2 вида рядов:

1. атрибутивный

Например: таблица 0 Распределения числа студентов группы 302 по полу (женский, мужской), число, % (нумерация столбцов обязательна).

Строится по качественному признаку, которые не имеет числового выражения. Такие ряды характеризуют совокупность по изучаемому признаку.

2. вариационный

Построен по количественному признаку, причем признак располагается в порядке возрастания или убывания значения признака, т.е. ряд должен быть проранжирован.

Характеристики ряда распределения:

1. x – вариант(а) – это значение признака в вариационном ряду, т.е. те значения, которые принимает группировочный признак;

2. f – частота – показывает сколько раз в совокупности встречается данное значение признака.

Пример 3. : Дети гуляли во дворе. В определенное время их было: 9 10 11 8 8 9 9 11 11. Ранжируем ряд от меньшего к большему и увидим сколько раз встречается тот или иной вариант.

Сумма всех частот равна сумме элементов ряда

Иногда для характеристики ряда используют частости – частоты, выраженные в % или долях 1,0 .

В любом случае Wi – частоты = 100% или Wi – частоты = 1 доле.

(см. табл. 0: 83,3+16,7 = 100,0%)

(см. табл. 0: 0,83+0,17 = 1,00).

В зависимости от характера вариационного признака вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные .

В дискретных рядах варианты представлены в виде целых чисел и их значения можно пересчитать.

Пример 4:

Таблица 4
Распределение семей по числу детей
Число детей в семье (чел.)	Количество семей (ед.)	S (накопленные частоты)






Итого:

Интервальный ряд – это ряд, в кот. значение признака выражен в виде интервалов.

В интервальных рядах признак может меняться непрерывно (от min к max), причем отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину .

Интервальные ряды применяются в тех случаях, если значение признака меняются непрерывно, а также если дискретный признак меняется в очень широких пределах, т.е. число вариантов достаточно велико.

Правила построения рядов, выбор количества групп и величин интервалов также как и при группировке.

Таблица 5
Распределение сотрудников предприятия по размерам месячной заработной платы, руб.
Зарплата (руб.)	Число сотрудников (чел.)	Накопленные частоты





Итого:

Кроме частот используются накопленные частоты или накопленные частости.

Они определяются путем последовательного суммирования частот предшествующих интервалов и обозначаются S.

Накопительные частоты называются аккумулированными частотами , они показывают сколько элементов ряда имеют значение до определенного ряда.

Результаты сводки и группировки, материалы статистического наблюдения оформляют в виде рядов распределения и статистических таблиц.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерности развития наблюдаемого объекта.

В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды.

Вариантами называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частотами – называют численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это число, которое показывает, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Сумма всех частот определяет численность всей совокупности или ее объем. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов и частот. Частоты выражены в долях единиц или в процентах к итогу (называются частостями). Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные ряды.

Дискретные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только фиксированное значение, чаще всего целое.

Интервальные вариационные ряды – это ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов.

Графически дискретные ряды представляются в виде полигона распределения. Интервальные ряды – в виде гистограммы распределения.

Статистические таблицы

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов сводки. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом.

По внешнему виду статистические таблицы представляют собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий. По вертикали – строки, по горизонтали – столбцы.

Составленную, но не заполненную таблицу, называют макет таблицы. Статистическая таблица состоит из двух элементов: подлежащего и сказуемого. Подлежащее – объект изучения – единицы совокупности, которые характеризуются числовыми показателями. Сказуемое – перечень числовых показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы.

Наименование единиц или групп, образующих подлежащее, дается в левой части таблицы в заголовках строк, а наименование показателей, которые они характеризуют, т.е. сказуемое, в верхней части таблицы в заголовках граф.

В зависимости от построения подлежащее статистической таблицы подразделяется на три вида:

1. Простые

2. Групповые

3. Комбинационные

1) Простые – в подлежащем которых нет группировок. По характеру представленного материала простые таблицы бывают:

· перечневые;

· территориальные;

· хронологические.

2) Групповые – в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку.

3) Комбинационные – таблицы, в подлежащем которых дана группировка единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в комбинации.

Когда в сказуемом несколько показателей, разработка сказуемого может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложное комбинированное.

Статистические графики

Полученный в результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изображении с помощью построения статистических графиков.

Графиком в статистике называют наглядное изображение статистических данных при помощи геометрических линий и фигур или географических карт-схем (картограмма).

В каждом графике различают следующие элементы:

1. Графический образ – основа графика – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображается статистическая информация.

2. Полиграфика – то место, где располагается графический образ.

3. Пространственные ориентиры – составляются с помощью системы координат.

4. Масштабные ориентиры – зависят от масштаба и масштабности графика.

5. Эксплуатация графика – это название и соответствующие поля отдельных его частей.

В зависимости от применения геометрических знаков, графики различаются на точечные, линейные, полосовые, квадратные и круговые. Графики бывают в виде негеометрических фигур, они называются фигурными.

Статистические графики по способу построения и задачам делятся:

1. Диаграммы:

a) сравнения;

b) динамики;

c) структурные.

2. Статистические карты:

a) картограммы;

b) картодиаграммы.

Диаграмма – наиболее распространенный способ графических изображений, применяется для наглядного сопоставления различных друг от друга величин.

Диаграмма – это график количественных отношений.

Статистические карты – это графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близки к диаграммам, но отличаются тем, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте.

Статистические карты показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.

1. К статистическим картам относят картограммы – это схематическая карта или план местности, на которой отдельные территории, в зависимости от величины изображаемого показателя, обозначаются с помощью графических символов.

2. Картодиаграммы – сочетание картограммы с диаграммой.

В специальных случаях, когда нужно изобразить какой-либо статистический показатель, который получают путем перемножения двух других величин, и они должны быть изображены на графике, используют специальные графические знаки, их называют знаками Варзаля.

Похожая информация.